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美女不上清华做交警 骑520斤摩托
2017-10-16 15:02:09   来源:锐图   类型:转载   作者:佚名   阅读(4997次)
 

郑熠炯今年24岁,是一名杭州交警机动队队员。“学霸”郑熠炯当年高考分数足以上清华北大,却毅然报考中国人民公安大学,为圆自己一个交警梦。而她万万没想到如今却成了和AI(人工智能)搭档指挥交通的全国第一人,骑着260公斤的大摩托在杭州城里巡逻,自己体重却只有50公斤。

今年6月,郑熠炯突然接到通知,进行2个多月的摩托车封闭训练。第一次看到身形庞大的国宾摩托,她有点怵。不过也很快适应了训练节奏,蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥,边训练边摔跤,摔了扶起摩托继续练。

图为郑熠炯站在AI杭州城市大脑前。几个月以来,公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能的新词:城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了,这支叫TPTU“交警铁军”的重任之一,是及时响应城市大脑的实时报警。

城市大脑报警有多快?接入交通干道视频数据,采用视频识别智能算法,城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。试运行3个多月来,交警每天都接到城市大脑报警500次以上,其中92%需要交警现场执法。

现在郑熠炯已正式上岗。她与另外两名TPTU队员组成工作小组,在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法,同时快速处置来自城市大脑的事件报警。

交通拥堵的时候,警车很难在第一时间抵达现场,而摩托车速度快、灵活性好,在出警上完全占据主动,也满足了城市大脑对出警速度的要求。

“城市大脑能1秒发现事故,与普通警车相比,TPTU摩托车出警的效率有明显提升,一般情况下,我们在接到报警后5分钟甚至更短的时间内就要到现场,进行处置。”郑熠炯说。

一天的工作结束后,郑熠炯换上便装自拍。当天,郑熠炯骑着大摩托跑了近100公里,处理了50多起交通违法行为,其中一半都来自城市大脑报警。另外,还回答了几十次游客、市民问路,满足了不少游客的合影需求.

(编辑:纹章)

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